基于灵敏度的条件目标函数构建方法研究

被引：7

作者：

包为民 ^{[1
,2
]}

李倩 ^{[3
]}

李偲松 ^{[1
,2
]}

司伟 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室

[2] 河海大学水文水资源学院

[3] 浙江省水利河口研究院

来源：

水力发电学报 | 2013年 / 32卷 / 02期

关键词：

参数率定; 灵敏度; B条件域; 目标函数; 理论证明; 理想模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

P334.92 [];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

分析了非线性模型参数率定研究的现状与存在的问题,剖析了以误差平方和为基础的目标函数特点与不足,定义了模型参数灵敏度、目标函数参数灵敏度和样本信息量概念,证明了样本信息量与模型参数灵敏度间关系的存在并导出了其函数关系,通过模型参数灵敏度与样本信息量的因果合理性分析设计了模型参数灵敏度的B条件,提出了基于模型参数灵敏度的条件目标函数构建思想和定义于模型参数灵敏度B条件域的目标函数式,从多方分析论证了基于灵敏度的条件目标函数比较传统目标函数的优点,以线性模型为例初步证明了基于灵敏度的条件目标函数在灵敏度上的提高和参数间关联度的降低,研究了模型参数灵敏度与自变量间的相关性对构建灵敏度条件域的作用,为非线性模型局部优值问题的解决找到了一种途径。最后初步尝试将其运用到理想模型的参数率定中,取得了一定成果。

引用

页码：27 / 34

页数：8

共 9 条

[1]

A multistepautomatic calibration scheme for river forecasting models. Hogue TS,Sorooshian S,Gupta V K,Holz A,Braatz D. Journal of Hydrometeorology . 2000

[2] 新安江模型参数敏感性分析的实证研究 [J].

张利茹 ;

管仪庆 ;

叶彬 ;

戴泗君 .

水电能源科学, 2008, (05) :16-17+30

[3]

Multi-objective sensitivity analysis to understand the information concert in streamflow observations for distributed watershed modeling. Wagener T,Werkhoven K V,Reed P,Tang Y. Water Resources Research . 2009

[4]

Sensitivity Analysis of Distributed Environmental Simulation Models:Understanding the Model Behaviour in Hydrological Studies at the Catchment Scale. A.Francos. Reliability Engineering . 2003

[5]

Local and global uncertainty analysis of complex chemical kinetic systems. Zador J,Zsely I G,Turanyi T. Reliability Engineering . 2006

[6]

Effective and efficient global optimization for conceptual rainfall-runoff models. Duan, Q,Gupta, V. Water Resources . 1998

[7]

Robust estimation of hydrological model parameters. Bardossy A,Singh K. Hydrology and Earth System Science . 2008

[8]

水问题的复杂性与不确定性研究与进展[M]. 中国水利水电出版社 , 夏军主编, 2004

[9] 水文模型参数识别算法研究及展望 [J].

杨晓华 ;

杨志峰 ;

郦建强 ;

沈珍瑶 ;

陈强 .

自然科学进展, 2006, (06) :657-661

← 1 →