火电厂锅炉热效率优化调整软件的开发

被引：17

作者：

周昊

郑立刚

翁安心

岑可法

机构：

[1] 能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所

[2] 能源清洁利用和环境工程教育部重点实验室浙江大学热能工程研究所浙江杭州

[3] 浙江杭州

来源：

中国电力 | 2004年 / 02期

关键词：

电厂锅炉; 燃烧优化; 神经网络; 遗传算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM769 [电子计算机在电力系统中的应用];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

大型燃煤电厂锅炉热效率目前通常依靠燃烧试验调整优化,现场试验耗时费力,而且由于锅炉输入输出特性复杂,耦合性强,燃用煤种和操作条件变化较大,通过试验进行燃烧优化往往效果不佳。介绍开发的一种设计软件,它利用人工神经网络对锅炉特性建模,并采用遗传算法进行最佳运行工况寻优,可获得目前最佳的锅炉燃烧调整方式,实现锅炉的节能降耗。

引用

页数：3