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似膏体充填料浆质量神经网络辩识
被引:1
作者
:
孙恒虎
论文数:
0
引用数:
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0
机构:
中国矿业大学
孙恒虎
崔刚
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机构:
中国矿业大学
崔刚
毛信理
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机构:
中国矿业大学
毛信理
机构
:
[1]
中国矿业大学
[2]
北京科技大学
来源
:
中国矿业
|
2003年
/ 10期
关键词
:
似膏体充填;
料浆质量;
神经网络辨识;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
似膏体充填是一种新的胶结充填模式。料浆的质量至关重要。为了保证似膏体充填料浆的质量 ,本文提出了用BP神经网络对其进行辨识 ,通过辨识初步建立了似膏体充填料浆质量的隐式模型 ,该模型具有较强的拟合功能和预测能力 ,为优化似膏体充填料浆质量提供了理论支撑。
引用
收藏
页码:49 / 51
页数:3
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共 1 条
[1]
当代胶结充填技术.[M].孙恒虎等编著;.冶金工业出版社.2002,
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