局部核方法及其应用

被引：2

作者：

万海平

何华灿

周延泉

机构：

[1] 北京邮电大学信息学院

来源：

关键词：

核方法; 文本分类; 全局观点; 局部拟和; 人脸识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

核方法是机器学习中一种强有力的学习算法.多个领域的实践表明,通过将领域知识嵌入到核函数中,一般会得到比较好的学习效果.从微分流形的观点讨论了机器学习中全局信息与局部信息的关系,并提出了一种嵌入局部有意义信息的核方法.文本分类的实验结果表明,与其它几个分类算法相比,它具有较高的性能.

引用

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