共 7 条
- [7] 小波分析及其应用[M]. 重庆大学出版社 , 唐晓初主编, 2006
基于小波描述子的水果果形分类
被引：10
作者：
刘仰龙
[1
]
王从庆
[1
]
高珏
[1
]
许荣华
[2
]
机构：
[1] 南京航空航天大学自动化学院
[2] 扬州福尔喜果蔬汁机械有限公司
关键词：
水果分级;
果形分析;
小波变换;
小波描述子;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
水果果形是水果分级的重要指标之一,该文提出了一种基于小波描述子的水果果形分类方法.通过提取水果轮廓计算出半径序列,并进行归一化处理,对归一化后的半径序列进行小波变换提取小波描述子;分别截取小波描述子12、20、36和67个系数点对水果边界进行重建.结果表明:用36个系数点就可较好地重建果形,匹配率为98.64%,用67个系数点可达相当高的精度,为99.96%;选取36个系数点作为果形特征,并运用核主成分分析(KPCA)提取分类所需的7个主要特征输入径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络进行分类,发现该方法分级准确率可达90%,效果优于傅里叶描述子,是一种有效地描述水果果形的方法.
引用
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页码：322 / 328
页数：7
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