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- [4] Fuzzy min–max neural networks: from classification to regression[J] . R. Tagliaferri,A. Eleuteri,M. Meneganti,F. Barone.Soft Computing . 2001 (1)
基于支持向量基的网络应用层故障检测系统
被引：15
作者：
李千目
[1
]
许满武
[1
]
张宏
[2
]
刘凤玉
[2
]
机构：
[1] 南京大学软件新技术国家重点实验室
[2] 南京理工大学计算机科学与技术系
来源：
关键词：
分类决策;
支持向量机;
网络故障诊断;
专家系统;
D O I：
10.16182/j.cnki.joss.2006.07.019
中图分类号：
TP393.07 [];
学科分类号：
摘要：
提出基于支持向量基的网络应用层故障检测模型,并对模型各个组件的功能、机制、实现进行了深入探讨。利用异构数据集上的距离度量函数进行预处理,解决了因训练数据规模过小而导致的训练结果太差问题,提高了训练效率。在训练过程中,考虑不同的网络数据特征对检测结果的影响程度,通过加权处理,提高了检测精度。提出一种提高不同样本在训练数据中比例的方法,解决由于样本的不均衡性而导致的某一类型的检测率偏低问题,使检测率得到提高。
引用
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页码：1806 / 1809
页数：4
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