基于多尺度小波变换的高斯混合模型SAR图像去噪

被引：5

作者：

曹兰英

张昆辉

夏良正

机构：

[1] 东南大学自动控制系

[2] 中国雷华电子技术研究所

[3] 东南大学自动控制系南京

[4] 无锡

[5] 南京

来源：

数据采集与处理 | 2005年 / 01期

关键词：

合成孔径雷达; 小波; 贝叶斯估计; 去噪;

D O I：

10.16337/j.1004-9037.2005.01.009

中图分类号：

TN957.51 [雷达信号检测处理];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

针对合成孔径雷达图像斑点噪声去除问题 ,提出了一种滤波算法。该算法根据 SAR图像小波系数分布的特点 ,采用高斯混合模型对其进行精确拟合 ,并用贝叶斯估计来恢复原图。为了有效地克服对数图像均值不为零对小波滤波的影响 ,在多尺度小波变换前先对取对数后的图像作了归一化处理。仿真实验结果表明 ,该方法克服了常用的小波阈值去噪只有一个阈值的缺点 ,可在去除噪声的同时有效保留图像的边缘细节

引用

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页数：4

共 7 条

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