电力系统增强智能分析初探

被引：14

作者：

王国政 ^{[1
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郭剑波 ^{[2
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马士聪 ^{[2
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尚宇炜 ^{[2
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郭庆来 ^{[1
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卜广全 ^{[2
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黄彦浩 ^{[2
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曾思成 ^{[2
]}

周子涵 ^{[2
]}

机构：

[1] 清华大学电机工程与应用电子技术系

[2] 中国电力科学研究院有限公司

来源：

中国电机工程学报 | 2020年 / 40卷 / 16期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

电力系统智能分析; 人工智能; 人机混合智能; 服务驱动;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理];

摘要：

电力系统是保障国家经济发展和人民生活的核心基础设施,现已逐步向高维度、强耦合、开放复杂的社会物理信息系统演变。针对该系统的智能分析是一个复杂的多目标趋优问题,并面临维数灾难、可解释性差、状态弥散等难点。该文提出电力系统增强智能分析(powersystemenhanced intelligence analysis,PSEIA)的框架结构,提出的PSEIA是以"服务"为驱动的人机混合智能的全新运行模式,随后分析实现PSEIA的可行性,对其理论基础进行探讨。最后,针对实现PSEIA这一目标,讨论其中的关键科学问题和难点,拟为将来人工智能调控技术的实现提供参考借鉴。

引用

页码：5079 / 5088

页数：10

共 17 条

[1]

数据驱动下的智能发电系统应用架构及关键技术 [J].