一种基于改进码本的车辆检测与跟踪方法

被引：19

作者：

齐美彬 ^{[1
,2
]}

杨爱丽 ^{[1
]}

蒋建国 ^{[1
,2
]}

李莉 ^{[1
]}

机构：

[1] 合肥工业大学计算机与信息学院

[2] 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心

来源：

中国图象图形学报 | 2011年 / 16卷 / 03期

关键词：

车辆检测; 码本模型; 车辆跟踪; Kalman预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了解决固定摄像机下车辆跟踪过程中阴影对检测的影响,提出一种改进型码本模型的车辆检测方法。该方法直接对YUV空间的车辆序列进行处理,将采样到的背景值聚类成码本,对于新输入的像素值与其对应位置的码本作比较判断,提取出前景区域。车辆跟踪中采用Kalm an预测的方法来处理车辆遮挡问题。实验结果表明,本算法可以从复杂交通场景图像序列中快速有效地检测出运动目标,能较好地处理阴影、高亮、遮挡和背景变化等问题,且计算复杂度小,能满足实时跟踪的需要。

引用

页码：406 / 412

页数：7

共 3 条

[1] 基于运动检测与运动搜索的多目标跟踪 [J].

杨艳芳 ;

齐美彬 ;

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蒋建国 .

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代科学 ;

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[3]

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