地下水水质评价的人工神经网络方法

被引：17

作者：

虞登梅

江晓益

机构：

[1] 安徽理工大学资源与环境工程系

[2] 安徽理工大学资源与环境工程系安徽淮南　

[3] 安徽淮南　

来源：

关键词：

地下水; 水质评价; BP神经网络模型;

D O I：

10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2003.01.007

中图分类号：

P641.8 [地下水资源管理];

学科分类号：

摘要：

应用人工神经网络理论与方法建立了地下水水质评价的BP神经网络模型,对涡北井田地下水水质进行了评价,并与灰色聚类结果进行了比较。结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价因子与水质等级间复杂的非线性关系,评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性。

引用

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