广义马尔可夫随机场及其在多光谱纹理影像分类中的应用

在二维马尔可夫随机场模型的基础上,提出顾及波段间的空间相关性,发展了一种适用于多光谱纹理影像分类的广义马尔可夫随机场模型。鉴于广义马尔可夫随机场模型的复杂性,利用最大伪似然法建立了求解模型参数的简化方程式,实现了纹理特征的快速提取。结合提取的纹理特征影像和光谱特征影像,采用概率松弛算法实现影像的分类。实验证明,提出的基于广义马尔可夫随机场的多光谱纹理影像分类算法克服了传统的基于光谱特征的分类算法的局限性,提高了纹理影像的分类精度。