基于协方差的FP-Growth算法在ERP中的研究与应用

被引：2

作者：

曾安平 ^{[1
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黄永平 ^{[2
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李广军 ^{[1
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阳万安 ^{[1
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唐自力 ^{[1
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机构：

[1] 四川宜宾学院计科系

[2] 四川宜宾学院物电系

来源：

数学的实践与认识 | 2008年 / 12期

关键词：

协方差; 兴趣度; 关联规则; FP-Growth; CovFP-Growth; ERP;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

摘要：

文章简要介绍了关联规则挖掘技术,通过对经典算法FP-Growth在某鞋业ERP系统中的应用分析,发现了FP-Growth算法挖掘的部分数据无用的缺陷,提出了一种增加协方差兴趣度阈值的改进算法—CovFP-Growth算法.该算法采用协方差的概念,能够更准确地挖掘出交易集中不同产品间的紧密相关性,减少产生的无用规则,为ERP的产品预测计划决策提供了良好的理论依据和实现方法.

引用

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