未找到相关数据
单纯形加速法拟合生态学中的非线性模型
被引：13
作者：
马占山
机构：
[1] 北京林业大学北京
来源：
关键词：
单纯形加速法;
最优化技术;
生态学模型;
曲线拟合;
Logistic模型;
种群内禀增长率;
参数估计;
D O I：
暂无
中图分类号：
学科分类号：
摘要：
本文以Logistic模型,Taylor幂法则模型,Holling功能反应模型,以及种群内禀增长力Rm等模型的拟合和参数估计为例,探讨单纯形加速法在生态模型优化拟合和参数估计中的应用.结果表明,单纯形加速法拟合生态学中的非线性模型不仅适用广泛,而且拟合过程是直接求原来非线性模型的最优拟合,因而优于生态学中通常使用的将原模型“线性化后再拟合”的方法,而与其它一些最优化方法,如:麦夸方法、枚举选优法等比较,由于单纯形法不需计算目标函数的偏导数,因而计算不受目标函数及其偏导函数复杂程度的限制,而且对于各种模型其求优计算过程十分相似,可以编制统一的计算程序.本研究所编制的计算机程序对于本文未提到的其它一些模型也是完全适用的,在应用时仅需修改定义目标函数的自定义函数语句即可.研究也发现,在求优过程中,只要搜索系数选择适当和实际数据合理,是可以保证寻优成功的.
引用
收藏
页码：160 / 167
页数：8
相关论文