多Agent多问题协商模型

被引:50
作者
王立春
陈世福
机构
[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室
[2] 南京大学计算机科学与技术系 江苏南京
[3] 江苏南京
关键词
多agent系统; 多问题协商; 协商协议;
D O I
10.13328/j.cnki.jos.2002.08.041
中图分类号
TP311.52 [];
学科分类号
081202 ; 0835 ;
摘要
在多agent环境中,协商是多agent系统能够成功运转的关键.根据参与协商agent的数目和协商问题的数目,多agent环境中的协商可以分为双边-单问题协商、双边-多问题协商、多边-单问题协商、多边-多问题协商.前3种协商是多边-多问题协商在不同维上的简化.利用协商-协商过程-协商线程的概念建立了一个多边-多问题协商模型MMN(multi-agent multi-issue negotiation).该模型通过提供一个灵活的协商协议支持多agent环境中的不同协商形式,并且支持agent在协商过程中的学习.
引用
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页码:1637 / 1643
页数:7
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共 1 条
[1]   AODE中基于强化学习的Agent协商模型 [J].
王立春 ;
高阳 ;
陈世福 .
南京大学学报(自然科学版), 2001, (02) :135-141