范例推理系统中的范例库维护

被引：9

作者：

倪志伟

蔡庆生

机构：

[1] 合肥工业大学计算机网络系统所

[2] 中国科学技术大学计算机科学系

来源：

小型微型计算机系统 | 2003年 / 10期

关键词：

范例推理; 范例库维护; 删除; 增加;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP181 [自动推理、机器学习];

学科分类号：

摘要：

在范例推理系统中 ,系统的学习会使范例库逐渐增大 ,一般来说范例库越大 ,知识越丰富 ,但也不能无限增加 ,否则会大大增加相似范例检索的时间 ,降低系统的总体性能 .因此范例推理学习系统必须有维护功能 ,主要目的是限制范例库的无限膨胀 ,且能保持系统的性能 .本文在给出一个改进的删除策略维护方案的同时 ,并从另一角度出发 ,提出一个基于范例增加的维护策略 ,以保证系统的性能不受影响 ,从而达到小范例库强功能的目的

引用

页码：1825 / 1828

页数：4