基于气象因子的华中电网负荷预测方法研究

被引:30
作者
胡江林
陈正洪
洪斌
王广生
机构
[1] 湖北省气象科学研究所
[2] 华中电管局动能经济研究所
[3] 华中电管局动能经济研究所 武汉
[4] 武汉
关键词
电网负荷; 线性回归; 人工神经网络; 气象因子;
D O I
暂无
中图分类号
TM714 [负荷分析];
学科分类号
080802 ;
摘要
在分析各种节假日负荷变化规律的基础上 ,利用气象因子作预报变量 ,使用动态的综合线性回归和自回归相结合的混合线性回归方法及非线性的人工神经网络方法来进行华中电网日负荷和日最大负荷及日最小负荷的预测。对 1 2个月共 365天的独立样本试预报表明 ,该客观方案对华中电网负荷的预测精度可满足业务调度的需要。
引用
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共 3 条
[1]   华中电网日负荷与气象因子的关系 [J].
胡江林 ;
陈正洪 ;
洪斌 ;
王广生 .
气象, 2002, (03) :14-18+37
[2]   华中电网用电量与气候的变化及其相关性诊断分析 [J].
陈正洪 ;
杨荆安 ;
洪斌 .
华中师范大学学报(自然科学版), 1998, (04) :138-143
[3]  
神经网络·工程应用[M]. 重庆大学出版社 , 李学桥等 编著, 1996