微电网三相负荷不平衡的量子遗传优化算法研究

被引:9
作者
程启明
黄山
张强
褚思远
杨小龙
机构
[1] 上海电力学院自动化工程学院
关键词
微电网; 三相负荷不平衡; 量子遗传算法; 双链结构; 动态旋转角调整; 优化运行;
D O I
暂无
中图分类号
TM727 [电力网]; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080802 [电力系统及其自动化]; 140502 [人工智能];
摘要
为了解决微电网中普遍存在的三相负荷不平衡问题,详细分析了微电网三相负荷不平衡特征,提出了一种新的微电网三相负荷计算方法,并采用了改进型量子遗传算法对模型进行优化求解。所用的量子优化算法中引入了双链式结构和动态旋转角调整策略,提出了一种新的改进型量子遗传算法,并求解得出合适的解,从而获得最优的三相负荷接入方案。最后通过算例仿真验证了所提模型、策略和算法的有效性和可行性。
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