基于目标特征的光学遥感图像舰船检测方法

被引:4
作者
张建军 [1 ]
史廷彦 [2 ]
杨丽春 [2 ]
机构
[1] 解放军部队
[2] 江苏自动化研究所
关键词
高分辨率光学遥感图像; 舰船目标检测; RNN网络; 信噪比;
D O I
暂无
中图分类号
TP751 [图像处理方法];
学科分类号
摘要
针对大场景、高分辨率的光学遥感图像舰船目标检测中,传统的阈值检测方法效果不佳,而恒虚警法计算量大的缺点,提出了一种根据检测舰船目标的特征,对每个可能的目标区域,快速计算检测阈值的方法。同时,研究了基于RNN网络及信噪比的特征选择方法,对目标的特征进行优选并对候选目标进行鉴别。实验结果表明,采用该方法进行舰船目标检测能获得较好的检测结果。
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  • [3] Connected Filtering and Segmentation Using Component Trees. Jones,R. Computer Vision and Image Under-standing .
  • [4] Building the Component Tree in Quasi-linear Time. L.Najman,M.Couprie. IEEE,,Transactions on Im-age Processing . 2006
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    [J]. JOURNAL OF THE ACM, 1975, 22 (02) : 215 - 225
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