共 13 条
- [1] 高速铁路多层次客流分配方法及系统设计.[D].柳健.北京交通大学.2013, S2
- [2] 混合铁路客运服务网中多层次客流分配技术研究.[D].胡小风.北京交通大学.2012, 10
- [3] 现代统计分析方法与应用.[M].何晓群 编著.中国人民大学出版社.1998,
基于聚类分析的铁路出行旅客类别划分
被引：21
作者：
吕红霞
[1
,2
]
王文宪
[1
,2
]
蒲松
[1
,2
]
余大本
[1
,2
]
机构：
[1] 西南交通大学交通运输与物流学院
[2] 西南交通大学全国铁路列车运行图编制研发培训中心
来源：
关键词：
铁路运输;
铁路出行旅客;
类别划分;
聚类分析;
近邻传播算法;
D O I：
10.16097/j.cnki.1009-6744.2016.01.020
中图分类号：
U29 [铁路运输管理工程];
学科分类号：
082303 ;
摘要：
对铁路出行旅客进行类别划分,是简化旅客乘车选择问题研究的重要策略.根据成都—武汉段既有线与新线的旅客调查数据,以旅客的各类主体、出行特性作为属性变量,运用分层聚类法中的凝聚法进行变量聚类,将具有较大相关性的变量——时间价值与月收入、出行目的与费用来源合并.然后根据简化的旅客属性变量指标集,运用近邻传播算法对旅客进行样本聚类,并引用CH、Hart及IGP等聚类有效性指标确定最佳聚类数.指标值表明,将铁路出行旅客划分为6个类别时,具有最好的聚类效果.调查数据中旅客乘车选择结果亦显示,不同类别的旅客对客运产品的选择有着明显的偏好.
引用
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页数：6
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