基于频繁项目对支持矩阵的Apriori优化算法

被引:7
作者
倪旻
徐晓飞
邓胜春
赵政
机构
[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系
[2] 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 黑龙江哈尔滨
[3] 黑龙江哈尔滨
关键词
数据挖掘; 关联规则; 频繁项目对支持矩阵;
D O I
暂无
中图分类号
TP311.13 [];
学科分类号
1201 ;
摘要
提出了一种基于频繁项目对支持矩阵的 Apriori改进算法 ,并在一个 Web log的真实数据集上进行了试验 ,与现有算法的比较表明 ,该算法比现有算法具有更好的性能
引用
收藏
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页数:3
相关论文
共 2 条
[1]  
Beyond Market Baskets: Generalizing Association Rules to Dependence Rules[J] . Craig Silverstein,Sergey Brin,Rajeev Motwani.Data Mining and Knowledge Discovery . 1998 (1)
[2]  
Mining association rules between sets of items in large database. Agrawal R, Imielinski T, Swami A. . 1993