一种带噪声的密集三角网格细分曲面拟合算法

被引：7

作者：

吴剑煌

刘伟军

王天然

赵吉宾

机构：

[1] 中国科学院沈阳自动化所先进制造技术实验室

来源：

软件学报 | 2007年 / 02期

关键词：

细分曲面; 网格噪声去除; 自适应细分; 深度估计; 曲面拟合;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.7 [机器辅助技术];

学科分类号：

摘要：

实现了一个从带噪声的密集三角形拟合出带尖锐特征的细分曲面拟合系统.该系统包括了一种改进的基于图像双边滤波器的网格噪声去除方法,模型的尖锐特征提取以及保持尖锐特征的网格简化和拓扑优化.为了处理局部细节特征和模型数据量问题,提出了自适应细分方法,并将根据给定精度估计最少细分深度引入到细分曲面拟合系统中,使得拟合得到的细分曲面模型具有良好的细节特征和数据量小等特点.大量3D模型实验结果和实际工程应用结果表明了该细分曲面拟合系统的有效性.

引用

页码：442 / 452

页数：11