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一种统计复杂性测度及在心率变异信号分析中的应用
被引：22
作者：
裴文江
杨绿溪
何振亚
机构：
[1] 东南大学无线电工程系!江苏南京,东南大学无线电工程系!江苏南京,东南大学无线电工程系!江苏南京
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
混沌;
统计复杂度;
心率变异;
D O I：
暂无
中图分类号：
Q-331 [生物学实验与观测];
学科分类号：
090607 [实验动物学与比较医学];
摘要：
统计复杂性度量方法是作为结构或关联的一般性指示被提出来的。最近 ,Lopez -Ruiz等提出一种称为CLMC 的统计复杂性测度 ,满足在秩序和随机两个极端情况下测度为0的边界条件。David详细研究了CLMC 的特性 ,发现它既不是一个热力学集中变量也不是一个热力学扩张变量 ,并提出一种满足热力学扩张特性的补偿形式 ,但最后证明CLMC 只是熵密度的普通解 ,不能作为结构测度。因此统计复杂性度量不仅应满足有序 -随机的边界条件 ,而且应明确给出所刻划的结构。采用CLMC 的统计复杂性度量的形式 ,并利用时间不可逆性 (序列的动力非线性信息 )作为补偿项 ,提出一种新的统计复杂性度量方法。用于揭示由非线性引起的系统复杂程度。在成功检验了周期信号、拟周期信号、线性高斯过程和混沌的基础上 ,最后应用于心率信号分析 ,结果表明统计复杂性测度与不同的心脏功能状态相关联
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页数：7
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