基于GIS的降雨空间插值研究——以湖南省为例

被引:22
作者
阳宽达 [1 ,2 ]
谢红霞 [1 ]
隋兵 [3 ]
周清 [1 ]
刘沛 [1 ]
王海涛 [1 ]
机构
[1] 湖南农业大学资源环境学院
[2] 中南大学地球科学与信息物理学院
[3] 气象防灾减灾湖南省重点实验室
关键词
普通克里金插值; 协同克里金插值; 降雨; 插值精度;
D O I
10.13869/j.cnki.rswc.2020.03.020
中图分类号
P208 [测绘数据库与信息系统]; P426.62 [液态降水(降雨)];
学科分类号
070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ; 0706 ; 070601 ;
摘要
降水数据是区域水文模拟、水资源分析和管理及地质灾害预警等方面的基础数据,提高降雨数据的插值精度具有重要的理论和现实意义。以湖南省为研究区,结合站点观测降雨数据、TRMM雷达降雨数据及DEM数据,采用克里金插值和协同克里金插值两种方法进行了降雨插值,通过对比研究降雨插值精度。结果表明:(1)引入与降雨空间信息相关的TRMM,DEM数据的协同克里金插值能够提高插值精度,以TRMM,DEM为辅助变量的协同克里金插值的平均相对误差较克里金插值降低了0.02%,0.23%;(2)降雨观测数据插值结果对于TRMM,DEM这两种协变量表现出不同的灵敏度,以DEM为协变量的克里金插值的插值精度要高于以TRMM为协变量的克里金插值,研究区的降雨量与地形因素有更高的相关性。
引用
收藏
页码:134 / 138+145 +145
页数:6
相关论文
共 17 条
[1]   基于玉环市降雨资料的空间插值方法适用性研究 [J].
卢克 .
浙江水利水电学院学报, 2018, 30 (02) :25-28
[2]   云南区域站降水资料利用Surfer软件实现Cressman插值的研究 [J].
张超 ;
孙绩华 ;
段玮 .
成都信息工程大学学报, 2018, 33 (01) :84-90
[3]   基于Kriging和Cokriging方法的黄河三角洲土壤盐渍化评价 [J].
范晓梅 ;
刘高焕 ;
刘红光 .
资源科学, 2014, 36 (02) :321-327
[4]   基于ArcGIS的克里金插值方法及其应用 [J].
李俊晓 ;
李朝奎 ;
殷智慧 .
测绘通报, 2013, (09) :87-90+97
[5]   土壤连续属性空间插值方法及其精度的研究进展 [J].
史文娇 ;
岳天祥 ;
石晓丽 ;
宋伟 .
自然资源学报, 2012, 27 (01) :163-175
[6]   基于地统计学的降雨侵蚀力插值方法研究——以江苏省为例 [J].
李璐 ;
姜小三 ;
孙永远 .
生态与农村环境学报, 2011, 27 (01) :88-92
[7]   五种常用降水量插值方法误差时空分布特征研究——以深圳市为例 [J].
邬伦 ;
吴小娟 ;
肖晨超 ;
田原 .
地理与地理信息科学, 2010, 26 (03) :19-24
[8]   湖南省近46年来降水时空分布特征及趋势分析 [J].
张剑明 ;
黎祖贤 ;
章新平 ;
吴萍 .
水文, 2009, 29 (04) :73-78
[9]   大尺度流域基于站点的降雨时空展布 [J].
周祖昊 ;
贾仰文 ;
王浩 ;
朱厚华 ;
王建华 ;
严登华 .
水文, 2006, (01) :6-11
[10]   基于地统计方法的气候要素空间插值研究 [J].
岳文泽 ;
徐建华 ;
徐丽华 .
高原气象, 2005, (06) :974-980