基于Contourlet变换和非线性扩散的IVUS图像去噪

被引：6

作者：

曲怀敬 ^{[1
,2
]}

彭玉华 ^{[1
]}

机构：

[1] 山东大学信息科学与工程学院

[2] 山东建筑大学信息与电气工程学院

来源：

中国生物医学工程学报 | 2009年 / 28卷 / 04期

关键词：

Contourlet变换; IVUS图像; 各向异性扩散; 斑点去噪;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

血管内超声(IVUS)图像的分割对于动脉粥样硬化疾病的研究和介入治疗具有重要的意义,但由于其自身存在斑点噪声,从而严重影响图像自动分割的准确性和速度。提出一种基于Contourlet变换和非线性扩散的斑点去除算法(CTND);利用自适应的对比度因子,在Contourlet域直接对IVUS图像各方向子带进行非线性扩散滤波,而不需要同态处理。实验结果表明,这种算法在保持IVUS图像强、弱边缘的同时,能有效地去除斑点噪声,并为图像外膜的提取奠定良好的基础。

引用

页码：490 / 495+500 +500

页数：7

共 4 条

[1]

Intravascular Ultrasound Imaging of Human Coronary Arteries In Vivo: Analysis of Tissue Characterizations With Comparison to In Vitro Histological Specimens[J] . Jonathan M. Tobis,John Mallery,Don Mahon,Kenneth Lehmann,Paul Zalesky,James Griffith,James Gessert,Masahito Moriuchi,Michael McRae,Mary-Lynn Dwyer,Nancy Greep,Walter L. Henry.Circulation . 1991 (3)

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