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多传感器信息时空融合模型及算法研究
被引:19
作者
:
罗大庸
论文数:
0
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0
h-index:
0
机构:
中南大学自动化工程研究中心
罗大庸
张远
论文数:
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机构:
中南大学自动化工程研究中心
张远
机构
:
[1]
中南大学自动化工程研究中心
来源
:
系统工程与电子技术
|
2004年
/ 01期
关键词
:
目标识别;
证据理论;
模糊积分;
信息融合;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
:
080202 ;
摘要
:
在目标识别中,为了获得观测目标的准确状态,需要同时考虑数据融合的时间性和空间性。提出了一种多传感器信息的时间和空间两级融合的结构模型。首先对同一时刻不同传感器的信息进行空间融合,然后对经空间融合后的时间序列进行时间上的融合。就该模型提出了基于证据理论和模糊积分的融合算法。将该模型和算法应用于目标识别。仿真实验表明,该模型可以提高系统的识别率和可靠性。
引用
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页码:36 / 39
页数:4
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