多传感器信息时空融合模型及算法研究

被引:19
作者
罗大庸
张远
机构
[1] 中南大学自动化工程研究中心
关键词
目标识别; 证据理论; 模糊积分; 信息融合;
D O I
暂无
中图分类号
TP212 [发送器(变换器)、传感器];
学科分类号
080202 ;
摘要
在目标识别中,为了获得观测目标的准确状态,需要同时考虑数据融合的时间性和空间性。提出了一种多传感器信息的时间和空间两级融合的结构模型。首先对同一时刻不同传感器的信息进行空间融合,然后对经空间融合后的时间序列进行时间上的融合。就该模型提出了基于证据理论和模糊积分的融合算法。将该模型和算法应用于目标识别。仿真实验表明,该模型可以提高系统的识别率和可靠性。
引用
收藏
页码:36 / 39
页数:4
相关论文
共 3 条
[1]   决策融合的模糊积分方法 [J].
梁继民 ;
杨万海 ;
蔡希尧 .
西安电子科技大学学报, 1998, (02) :116-119
[2]   多传感器信息融合技术述评 [J].
郁文贤,雍少为,郭桂蓉 .
国防科技大学学报, 1994, (03) :1-11
[3]  
多传感器信息融合及应用[M]. 电子工业出版社 , 何友等著, 2000