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空袭目标综合识别模型的研究
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王君
娄寿春
论文数:
0
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机构:
空军工程大学导弹学院
娄寿春
陈绍顺
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机构:
空军工程大学导弹学院
陈绍顺
机构
:
[1]
空军工程大学导弹学院
来源
:
系统工程与电子技术
|
2002年
/ 05期
关键词
:
目标综合识别;
前向型神经网络;
准则集;
指标集;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
E844 [空军战术];
学科分类号
:
摘要
:
如何对空袭目标进行准确的属性识别和类型识别是防空导弹武器发射决策中的关键环节之一。为实现防空作战指挥自动化 ,必须对影响目标综合识别的各种因素进行定性和定量的分析 ,然后建立有效的模型并使用可行性的方法进行处理。结合现代防空作战的特点和指挥自动化系统的工作过程 ,给出了进行目标属性识别的准则集及类型识别的指标集 ,并建立了相应的识别模型。实例证明这些方法是可行的
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页码:51 / 54+57 +57
页数:5
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共 2 条
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