基于李雅普诺夫函数的BP神经网络算法的收敛性分析

被引：5

作者：

张茂元

卢正鼎

机构：

[1] 华中科技大学计算机科学与技术学院

[2] 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉

[3] 湖北武汉

来源：

关键词：

李雅普诺夫函数; 前馈神经网络; BP算法; 单参数; 变调整法则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

针对前馈神经网络应时变输入的自学习机制 ,采用李雅普诺夫函数来分析权值的收敛性 ,从而揭示 BP神经网络算法朝最小误差方向调整权值的内在因素 ,并在分析单参数 BP算法收敛性基础上 ,提出单参数变调整法则的离散型 BP神经网络算法 .

引用

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