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MATLAB神经网络应用设计.[M].傅荟璇; 等编著.机械工业出版社.2010,
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上海统计年鉴.[M].潘建新主编;上海市统计局编;.中国统计出版社.2004,
GA-Elman多元变量需水预测模型及其应用
被引：7
作者：
崔东文
机构：
[1] 云南省文山州水务局
来源：
关键词：
GA-Elman神经网络;
BP神经网络;
遗传算法;
需水预测;
D O I：
10.20040/j.cnki.1000-7709.2013.08.011
中图分类号：
TV213.4 [水利资源的管理、保护与改造];
学科分类号：
090303 [农业农村环境保护与治理（农业环境保护）];
摘要：
针对传统静态前馈神经网络动态性能差、预测精度不高等问题,以上海市需水预测为例,提出一种基于遗传算法(GA)优化Elman神经网络连接权值的GA-Elman模型,并与GA-BP、Elman、BP需水预测模型做了对比。结果表明,GA-Elman需水预测模型行之有效,预测平均相对误差和最大相对误差分别仅为2.764%和6.578%,优于其他预测模型,具有较好的预测精度和泛化能力。
引用
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