利用MODIS识别草原火灾迹地方法的研究

被引：18

作者：

谭明艳 ^{[1
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陈仲新 ^{[2
]}

曹鑫 ^{[1
]}

陈晋 ^{[1
]}

杨伟 ^{[1
]}

辜智慧 ^{[3
]}

机构：

[1] 北京师范大学资源学院教育部环境演变与自然灾害重点实验室

[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所

[3] 深圳大学建筑与土木工程学院

来源：

遥感学报 | 2007年 / 03期

关键词：

火灾迹地; MODIS; GEMI-B; 时间序列数据合成; 自动识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP79 [遥感技术的应用];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

中国是草原火灾频繁国家,草原火灾对牧场和牲畜生产造成了严重的破坏。MODIS每天可以获得36个通道的卫星数据,为草原火灾迹地研究提供了新的数据源。通过实验研究,根据火灾迹地在MODIS短波红外波段的光谱特征,提出了GEMI-B指数以突出火灾迹地的特征,并进一步提出了基于GEMI-B指数且适用于火灾迹地面积提取的时间序列数据合成方法。同时发展了一种自动提取草原区域火灾迹地的方法,利用火点作为初始种子点,采用种子点扩散算法在时间序列合成数据的GEMI-B指数图像上实现火灾迹地自动提取。

引用

页码：340 / 349

页数：10

共 5 条

[1] 内蒙古草原火灾概述 [J].

刘桂香 ;

苏和 ;

李石磊 .

中国草地, 1999, (04) :77-79

[2]

GEMI: a non-linear index to monitor global vegetation from satellites[J] . B. Pinty,M. M. Verstraete.Vegetatio . 1992 (1)

[3]

Assessment ofMultitemporal Compositing Techniques of MODIS and AVHRRImages for Burned Land Mapping. Chuvieco E,Ventura G,Martin M P,et al. Remote Sensing ofEnvironment . 2005

[4]

Remote Sensing of BiomassBurning in the Tropics. Kaufman Y,Tucker C,Fung I. Chinese Journal of Geophysics . 1990

[5]

Satellite-based Mapping ofCanadian Boreal Forest Fires:Evaluation and Comparison ofAlgorithms. Li Z,Nadon S,Cihlar J,et al. International Journal ofRemote Sensing . 2000

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