基于小波变换的汽轮发电机组振动故障检测与诊断方法

被引：6

作者：

刁锦辉

蒋东翔

赵钢

钱立军

机构：

[1] 清华大学热能工程系

[2] 清华大学热能工程系北京

[3] 北京

来源：

汽轮机技术 | 2004年 / 04期

关键词：

汽轮发电机组; 小波变换; 时频等高图; 故障检测; 故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM31 [发电机、大型发电机组（总论）];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

提出了基于小波变换的汽轮发电机组振动故障检测与诊断方法。通过对仿真的汽轮发电机组典型振动故障信号进行小波变换,利用小波变换后的时频等高线图,对汽轮发电机组典型振动故障进行了检测分析。分析表明,利用小波时频等高图,可以直观表示信号中畸变发生的时间,有效地提取信号中的奇异特征;根据不同的故障发生时的频谱特征,能够识别出不同的故障,进行机组振动故障检测与故障诊断。

引用

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页数：4