功能磁共振成像与脑电的融合及其应用

被引：2

作者：

杨磊 ^{[1
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田捷 ^{[1
]}

胡瑾 ^{[1
]}

王小香 ^{[1
]}

潘晓红 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室医学影像研究室

[2] 北京师范大学心理学院认知神经科学与学习国家重点实验室

来源：

软件学报 | 2006年 / 09期

基金：

北京市自然科学基金;

关键词：

多模态医学影像融合; 独立分量分析; 脑电; 功能磁共振; FC-ECD; 情绪判断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

作为当今医学影像技术研究中的热点问题之一,多模态医学影像融合技术的研究及其研究成果,对认知科学的研究和临床治疗有着重要的意义.提出了一种基于独立分量分析(ICA)的fMRI受限等效偶极子模型(简称FC-ECD)来解决fMRI与EEG的融合问题.方法首先利用ICA,剔除原始信号中的噪声,提取有效ERP成分(同时可以对偶极子的数量进行估计);然后基于理想4层头模型,利用fMRI激活点的空间信息作为限制条件,对提取出的ERP成分进行精确的定位,从而减少了计算量并取得了很好的效果;然后,通过仿真实验的结果验证了方法的正确性和有效性;最后,将其应用到了真实实验数据上,结果符合生理学事实.

引用

页码：1867 / 1875

页数：9