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基于预测稳态差的神经网络预测控制
被引：1
作者：
翁学义
赵光宙
机构：
[1] 浙江大学电机工程学系!浙江杭州
来源：
关键词：
径向基函数;
神经网络;
预测控制;
非线性过程;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号：
摘要：
提出了一种基于预测稳态差的神经网络预测控制 ,稳态预测模型采用径向基函数网 ( RBF网 ) ,优化采用一维直接方法——黄金分割法 .为了改善其动态响应性能 ,又加入一个 RBF网作为动态预测模型 .通过对一个控制 p H值的非线性过程的仿真研究 ,表明该算法具有良好的稳定性和动态响应特性 .
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