基于神经网络的轻型客车悬架参数的优化

被引：9

作者：

段敏

张立军

石晶

王岩松

耿艾莉

机构：

[1] 辽宁工学院

[2] 辽宁工学院锦州

[3] 锦州

来源：

关键词：

轻型客车; 神经网络; 优化;

D O I：

10.19562/j.chinasae.qcgc.2003.02.023

中图分类号：

U463.33 [悬挂];

学科分类号：

080204 ; 082304 ;

摘要：

应用四轮相关的时域路面随机输入模型的不平度时间序列 ,对轻型客车的八自由度非线性平顺性模型进行了分析研究 ,并将计算出的平顺性指标作为输入 ,以径向基函数神经网络对后悬架参数进行了优化计算。算法准确 ,合理 ,为平顺性的进一步研究提供了新的方法

引用

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