基于递阶对角神经网络的失业预测研究

被引：4

作者：

张兴会

李翔

陈增强

袁著祉

机构：

[1] 天津技术师范学院

[2] 南开大学自动化系

来源：

数量经济技术经济研究 | 2002年 / 09期

关键词：

数据挖掘; 递阶对角神经网络; 失业预测; 经济建模;

D O I：

10.13653/j.cnki.jqte.2002.09.027

中图分类号：

F224 [经济数学方法];

学科分类号：

0701 ; 070104 ;

摘要：

本文通过构建递阶对角神经网络来建立失业模型并探讨失业规律,采用我国的宏观经济数据进行了失业预测研究。结果表明将神经网络用于社会经济方面的建模和预测有独特的优势。

引用

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页数：4

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共 2 条

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陈增强 ;

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