应用EMD和双谱分析的故障特征提取方法

被引：16

作者：

蒋永华

李荣强

焦卫东

唐超

蔡建程

施继忠

机构：

[1] 浙江师范大学精密机械研究所

来源：

振动测试与诊断. | 2017年 / 37卷 / 02期

关键词：

经验模式分解; 双谱分析; 能量相关; 特征提取; 本征模态分量;

D O I：

10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2017.02.021

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对传统双谱分析从理论上仅能抑制高斯噪声,但对非高斯噪声无能为力的不足,提出了一种利用经验模式分解(empirical mode decomposition,简称EMD)和双谱分析的故障特征提取方法,并应用于滚动轴承故障诊断中。首先,对信号进行EMD分解;其次,利用能量相关法去除EMD分解过程中出现的伪本征模态分量(intrinsic mode function,简称IMF);最后,对得到的真实IMF进行双谱分析提取故障特征。仿真和实验结果表明,所提出的方法优于功率谱分析和传统双谱分析,能够更有效地提取强噪声背景下的机械故障特征信息,为滚动轴承的故障特征提取提供了一种新的方法。

引用

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页码：338 / 342+407 +407

页数：6

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