一种简单、快速的码书训练算法

以ＬＢＧ算法为代表的传统的码书训练算法基本上都用量化失真序列收敛作算法停止条件。本文提出了一种简单、快速的新算法。它的基本思想是，不必计算量化失真，直接用区域序列中各区域的元素个数所成序列收敛作停止条件。该算法与经典的ＬＢＧ算法相比，结构更简单、速度更快、更容易理解和控制。我们用典型的测试图像Ｌｅｎａ、Ｂａｒｂａｒａ做实验。实验结果表明，该算法与著名的ＬＢＧ算法的ＰＳＮＲ相差小于０．１ｄＢ，但它的运行速度比ＬＢＧ快２倍以上。