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汉语作文自动评价及其关键技术——来自作文自动评价(AEE)的经验
被引:6
作者:
吴恩慈
[1
]
田俊华
[2
]
机构:
[1] 南京师范大学教育科学学院
[2] 南京师范大学教育科学学院教育技术系
来源:
关键词:
作文自动评价;
汉语作文自动评价;
研究进展;
关键技术;
特征提取;
模型构建;
D O I:
10.16518/j.cnki.emae.2019.08.007
中图分类号:
G633.34 [作文];
G434 [计算机化教学];
学科分类号:
摘要:
作文自动评价(AEE)是作文教学和考试评分领域中的一项新技术,能有效减轻人工评阅作文的负担,并提升考试评价的客观性、准确性和一致性。AEE的发展可划分为起步、快速发展和广泛应用三个阶段,近年来在应用领域和深度上不断拓展,从统计加回归逐渐过渡到结合NLP等人工智能技术。然而,AEE当前也面临了有效性验证、语义特征的提取和系统的评价方法等技术瓶颈和挑战。借鉴AEE的经验,汉语作文自动评价主要从修辞、词汇、主旨等方面进行特征选择和抽取,评价模型构建方法也有所创新。未来,汉语作文自动评价研究与开发可从中文信息处理、作文语义理解和深度学习三个方面加以改进。
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