基于切片谱免疫系统的旋转机械故障诊断

被引:6
作者
周鹏
秦树人
机构
[1] 重庆大学机械工程学院测试中心
关键词
故障诊断; 切片谱; NSA; 轴承;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2008.06.015
中图分类号
TH165.3 [];
学科分类号
摘要
根据旋转机械故障振动信号的特点,本文基于免疫学机制,提出了切片谱免疫故障诊断方法,建立了基于该方法的诊断模型,介绍了该诊断方法的实现过程。切片谱免疫故障诊断方法利用双谱对先验故障样本进行分析,获得与旋转机械故障类型一一对应的特征样本,将特征样本归一化作为人工免疫系统(AIS)模式识别的特征向量,利用AIS中的阴性选择算法(NSA)进行自己-非己匹配运算得到检测器集,然后将建立(训练)好的检测器集应用于实时故障诊断。通过轴承故障诊断的实验,结果表明,本方法是可行和有效的。
引用
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页码:1198 / 1202
页数:5
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