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基于切片谱免疫系统的旋转机械故障诊断
被引:6
作者
:
论文数:
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机构:
周鹏
论文数:
引用数:
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机构:
秦树人
机构
:
[1]
重庆大学机械工程学院测试中心
来源
:
仪器仪表学报
|
2008年
/ 06期
关键词
:
故障诊断;
切片谱;
NSA;
轴承;
D O I
:
10.19650/j.cnki.cjsi.2008.06.015
中图分类号
:
TH165.3 [];
学科分类号
:
摘要
:
根据旋转机械故障振动信号的特点,本文基于免疫学机制,提出了切片谱免疫故障诊断方法,建立了基于该方法的诊断模型,介绍了该诊断方法的实现过程。切片谱免疫故障诊断方法利用双谱对先验故障样本进行分析,获得与旋转机械故障类型一一对应的特征样本,将特征样本归一化作为人工免疫系统(AIS)模式识别的特征向量,利用AIS中的阴性选择算法(NSA)进行自己-非己匹配运算得到检测器集,然后将建立(训练)好的检测器集应用于实时故障诊断。通过轴承故障诊断的实验,结果表明,本方法是可行和有效的。
引用
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页数:5
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活塞压缩机气阀故障检测的免疫神经网络方法研究
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大庆石油学院,哈尔滨工业大学,哈尔滨工业大学,大庆石油学院大庆,哈尔滨,哈尔滨,大庆
黄文虎
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夏松波
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陈志强
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浙江大学电气工程学院应用电子学系,浙江大学信息科学与工程学院信息与电子工程学系,浙江大学电气工程学院应用电子学系杭州,杭州,杭州
陈志强
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仪器仪表学报,
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旋转机械虚拟式振动信号特征分析仪
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杨炯明
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温熙森
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活塞压缩机气阀故障检测的免疫神经网络方法研究
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一种轴承故障检测的新方法
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陈志强
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浙江大学电气工程学院应用电子学系,浙江大学信息科学与工程学院信息与电子工程学系,浙江大学电气工程学院应用电子学系杭州,杭州,杭州
陈志强
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仪器仪表学报,
2005,
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:515
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旋转机械虚拟式振动信号特征分析仪
[J].
杨炯明
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重庆大学,重庆大学,重庆大学,昆明理工大学重庆,,重庆,,重庆,,昆明,
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;
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秦树人
;
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基于实验的碰摩转子系统故障的双谱特征
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杨叔子
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清华大学精密仪器与机械学系,清华大学精密仪器与机械学系,清华大学精密仪器与机械学系,华中科技大学机械科学与工程学院北京,北京,北京,武汉,
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双谱分析及其在机械诊断中的应用
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机械强度,
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非线性相位耦合的切片谱分析方法
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史维祥
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温熙森
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西安交通大学机械工程学院,西安交通大学机械工程学院,国防科技大学机械电子工程与仪器系
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1998,
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