基于多分类器的复合决策树在遥感分类中的应用

被引：4

作者：

黄添强

郭躬德

卓飞豹

机构：

[1] 福建师范大学数学与计算机科学学院计算机科学系

来源：

关键词：

多分类器; 遥感数据; 决策树;

D O I：

10.13306/j.1006-9798.2007.04.014

中图分类号：

TP70 [一般性问题];

学科分类号：

081102 ; 0816 ; 081602 ; 083002 ; 1404 ;

摘要：

提出二阶段分类方法,第一阶段利用多分类器进行各波段分类,第二阶段使用复合分裂准则构建复合决策树进行综合分类。实验表明,该方法分类精度优于最大似然分类法。

引用

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