电动汽车充电桩移动监控与故障诊断系统设计

被引：19

作者：

高德欣 ^{[1
]}

梁珂 ^{[1
]}

侯俊杰 ^{[1
]}

杨清 ^{[2
]}

机构：

[1] 青岛科技大学自动化与电子工程学院

[2] 青岛科技大学信息科学技术学院

来源：

青岛科技大学学报(自然科学版) | 2019年 / 40卷 / 03期

关键词：

电动汽车充电桩; 移动监控; 故障诊断; 故障树;

D O I：

暂无

中图分类号：

U491.8 [路侧服务设施]; TM910.6 [充电方式、充电设备];

学科分类号：

080805 [电工理论与新技术]; 082305 [交通基础设施工程];

摘要：

针对电动汽车充电桩在设备监控、管理以及故障维修等方面存在的问题,设计了一套电动汽车充电桩设备的移动监控与故障诊断系统。该系统由服务端和移动端组成,服务端基于Web Service平台开发,为移动端提供大数据交互,同时采用故障树方法对充电桩的故障进行分析诊断。移动端基于Android设计,为充电桩提供移动监控功能,并进行故障处理。系统提高了充电桩维护的工作效率。

引用

页码：107 / 113

页数：7

共 10 条

[1]

一种新型电动汽车充电桩技术方案探讨 [J].

李洪峰 ;

李红霞 ;

陈志刚 ;

李志超 ;

徐鹏 .

电力系统保护与控制, 2017, 45 (06) :142-147

[2]

基于故障配置的故障树生成 [J].

黄鸣宇 ;

魏欧 ;

胡军 .

计算机科学, 2017, 44 (02) :182-191

[3]

基于Android的轮胎模具仓库温湿度无线监控系统设计 [J].

高德欣 ;

刘芳 ;

张如耀 .

自动化与仪表, 2016, 31 (04) :30-33

[4]

基于顺序二元决策图的动态故障树分析 [J].

李佩昌 ;

袁宏杰 ;

兰杰 ;

程明 .

北京航空航天大学学报, 2017, (01) :167-175

[5]

改进的动态故障树转化为二元决策图的成分组合算法与应用 [J].

凌牧 ;

袁海文 ;

马钊 ;

黄操 .

系统工程与电子技术, 2016, 38 (07) :1600-1605

[6]

电动出租车充电桩优化配置 [J].

张帝 ;

姜久春 ;

张维戈 ;

王晓峰 ;

黄彧 .

电工技术学报, 2015, 30 (18) :181-188

[7]

国内外电动汽车发展现状与趋势 [J].

刘卓然 ;

陈健 ;

林凯 ;

赵英杰 ;

许海平 .

电力建设, 2015, 36 (07) :25-32

[8]

Subway Tunnel Disease Associations Mining Based on Fault Tree Analysis Algorithm.[J].Xiaobing Ding;Qiuyu Huang;Haiyan Zhu;Hua Hu;Zhigang Liu;Roman Lewandowski.Mathematical Problems in Engineering.2017,

[9]

Economic planning of electric vehicle charging stations considering traffic constraints and load profile templates.[J].Yue Xiang;Junyong Liu;Ran Li;Furong Li;Chenghong Gu;Shuoya Tang.Applied Energy.2016,

[10]

Fault tree analysis: A survey of the state-of-the-art in modeling; analysis and tools.[J].Enno Ruijters;Mariëlle Stoelinga.Computer Science Review.2015, Feb./May

← 1 →