维度语音情感识别研究综述

被引：18

作者：

李海峰 ^{[1
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陈婧 ^{[1
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马琳 ^{[1
,2
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薄洪健 ^{[2
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徐聪 ^{[1
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李洪伟 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院

[2] 深圳航天科技创新研究院

来源：

软件学报 | 2020年 / 31卷 / 08期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

情感维度模型; 语音情感认知理论; 情感计算; 语音情感特征提取; 维度情感识别算法;

D O I：

10.13328/j.cnki.jos.006078

中图分类号：

TN912.34 [语音识别与设备];

学科分类号：

0711 ;

摘要：

情感识别是多学科交叉的研究方向,涉及认知科学、心理学、信号处理、模式识别、人工智能等领域的研究热点,目的是使机器理解人类情感状态,进而实现自然人机交互.首先,从心理学及认知学角度介绍了语音情感认知的研究进展,详细介绍了情感的认知理论、维度理论、脑机制以及基于情感理论的计算模型,旨在为语音情感识别提供科学的情感理论模型;然后,从人工智能的角度,系统地总结了目前维度情感识别的研究现状和发展,包括语音维度情感数据库、特征提取、识别算法等技术要点;最后,分析了维度情感识别技术目前面临的挑战以及可能的解决思路,对未来研究方向进行了展望.

引用

页码：2465 / 2491

页数：27

共 51 条

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