基于产生式规则系统的抽油泵故障诊断

被引：13

作者：

王凯

机构：

[1] 西安理工大学机械及精密仪器学院

来源：

石油勘探与开发 | 2010年 / 37卷 / 01期

关键词：

故障诊断; 产生式系统; 搜索推理技术; 识别规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP182 [专家系统、知识工程];

学科分类号：

1111 ;

摘要：

以传统方法对有杆抽油泵系统进行故障诊断存在着很多缺陷,需要寻找可替代的诊断方法。基于人工智能领域中搜索推理技术的原理,分析了产生式规则系统的构架与工作机理。对示功图进行特征提取,将特征参数与抽油系统的抽汲参数、井况数据、故障代码、改进建议等存入总数据库。依据18种典型工况的示功图图谱,借助于领域知识与专家经验将计算所得的特征参数按各典型工况逐一比较匹配,制定推理机和产生式规则存入规则库,最终构造出产生式规则系统。从某油田随机抽取10口油井进行诊断测试,与利用BP神经网络的诊断结果对比表明,本文方法诊断结论正确,改进建议合理,该系统可在线运行,自适应性强,有助于提高采油效率、降低采油成本以及实现远程采油控制的自动化、智能化,建立数字油田。图6表3参13

引用

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页数：5

共 9 条

[1]

智能控制.[M].蔡自兴[编著];.电子工业出版社.2004,

[2]

模式识别及其在石油工业中的应用.[M].彭勇编著;.陕西科学技术出版社.1998,

[3] 支持向量机在裂缝预测及含气性评价应用中的优越性 [J].