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基于小波灰度矩向量与连续马尔可夫模型的轴承故障诊断
被引:6
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
徐增丙
轩建平
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机构:
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
轩建平
史铁林
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机构:
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
史铁林
吴波
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机构:
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
吴波
胡友民
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机构:
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
胡友民
机构
:
[1]
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
来源
:
中国机械工程
|
2008年
/ 15期
关键词
:
小波灰度矩向量;
连续马尔可夫模型;
模式识别;
故障诊断;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TH133.3 [轴承];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
根据机械设备故障诊断本质特征和连续马尔可夫模型(CHMM)所具有的较强的时序模式分类能力的特点,提出了一种基于小波灰度矩向量与CHMM的滚动轴承故障诊断方法。从轴承振动信号提取一种量纲一的小波灰度矩向量作为特征参数,并训练几种故障状态的CHmm,再运用训练好的CHMM进行轴承的状态监测与故障模式的识别。诊断与对比实验表明该方法在故障样本少的情况下仍能进行准确训练与诊断。
引用
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页码:1858 / 1862
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
基于AR-连续HMM的故障诊断模型及应用
[J].
柳新民
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
柳新民
;
邱静
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
邱静
;
刘冠军
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
刘冠军
.
机械科学与技术,
2005,
(03)
:350
-352+360
[2]
基于小波包—连续HMM的故障诊断模型及应用
[J].
柳新民
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机构:
国防科学技术大学机电工程研究所
柳新民
;
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刘冠军
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国防科学技术大学机电工程研究所
刘冠军
.
中国机械工程,
2004,
(21)
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[3]
隐Markov模型(HMM)及其在语音处理中的应用[M]. 华中理工大学出版社 , 谢锦辉 著, 1995
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[1]
基于AR-连续HMM的故障诊断模型及应用
[J].
柳新民
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
柳新民
;
邱静
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国防科技大学机电工程与自动化学院
邱静
;
刘冠军
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机构:
国防科技大学机电工程与自动化学院
刘冠军
.
机械科学与技术,
2005,
(03)
:350
-352+360
[2]
基于小波包—连续HMM的故障诊断模型及应用
[J].
柳新民
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机构:
国防科学技术大学机电工程研究所
柳新民
;
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国防科学技术大学机电工程研究所
邱静
;
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刘冠军
.
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2004,
(21)
:72
-75
[3]
隐Markov模型(HMM)及其在语音处理中的应用[M]. 华中理工大学出版社 , 谢锦辉 著, 1995
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