面向钢铁生产过程质量控制的动态数据挖掘方法

被引：27

作者：

吴以凡 ^{[1
]}

艾丽君 ^{[2
]}

欧阳树生 ^{[2
]}

吴铁军 ^{[1
]}

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室

[2] 上海宝信软件股份有限公司

来源：

关键词：

质量控制; 动态数据挖掘; 钢铁生产过程;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP273.5 [];

学科分类号：

摘要：

质量控制对提高企业产品质量具有重要的意义。本文从钢铁生产过程的特点出发,将动态数据挖掘运用于质量控制中,阐述了利用数据挖掘解决质量预测问题和质量分析问题的一般方法。以宝钢连铸生产过程为背景进行挖掘实验,表明这种方法在实际应用中的正确性和有效性。

引用

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