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多分类器组合的投票表决规则
被引：15
作者：
吕岳
施鹏飞
赵宇明
机构：
[1] 上海交通大学图像处理与模式识别研究所!上海
来源：
关键词：
多分类器组合;
投票表决规则;
数字识别;
D O I：
10.16183/j.cnki.jsjtu.2000.05.036
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
0811 ;
081101 ;
081104 ;
1405 ;
摘要：
为了提高多分类器组合的效果 ,提出了一种改进的投票表决规则 .每个分类器对每个模式类别的识别能力不尽相同 ,通过对大量样本的统计 ,获得有关每个分类器识别性能的先验知识 ,将其作为投票表决的依据 .投票表决时每个类设置不同的表决阈值 ,使组合效果得以改善 .这些阈值可以通过训练获得 .在数字识别系统中的实验结果表明 ,该方法使多分类器组合的识别率和置信度明显提高
引用
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页码：680 / 683
页数：4
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