代谢组学数据分析的统计学方法

被引：158

作者：

柯朝甫 ^{[1
]}

张涛 ^{[2
]}

武晓岩 ^{[1
]}

李康 ^{[1
]}

机构：

[1] 哈尔滨医科大学卫生统计学教研室

[2] 山东大学卫生统计学教研室

来源：

中国卫生统计 | 2014年 / 02期

关键词：

D O I：

暂无

中图分类号：

R181.1 [基本理论];

学科分类号：

100401 [流行病与卫生统计学];

摘要：

<正>代谢组学是近年发展快速的一门学科,目前在医学、植物学、微生物学、毒理学、药物研发等诸多领域中得到了广泛的应用[1-5]。代谢组学研究产生大量的数据,这些数据具有高维、小样本、高噪声等复杂特征。如何从复杂的代谢组学数据中提取出有价值的信息,筛选出潜在的生物标志物成为近年来代谢组学研究的热点和难点。据此,本文针对目前代谢组学数据分析中的常用统计学方法及其研究进展进行介绍。

引用

页码：357 / 359+365 +365

页数：4

共 9 条

[1]

多重假设检验中FDR的控制与估计方法 [J].

刘晋 ;

张涛 ;

李康 .

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