新神经网络结构及其在数码语音识别中的应用

被引：13

作者：

钟林

刘润生

机构：

[1] 清华大学电子工程系!北京,清华大学电子工程系!北京

来源：

清华大学学报(自然科学版) | 2000年 / 03期

关键词：

时延神经网络; 卷积神经网络; 网络结构; 汉语数码语音识别;

D O I：

10.16511/j.cnki.qhdxxb.2000.03.027

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

为了提高人工神经网络处理动态信号能力 ,在时延神经网络 ( TDNN )和卷积神经网络 ( CNN)的基础上 ,针对孤立音节的特点 ,提出了一个新的网络结构 ,研究了其学习算法。新网络在进一步改进后用于汉语孤立数码语音识别 ,对特定人和非特定人任务 ,分别达到了 97.7%和 95 .6%的正确识别率 (无拒识 ) ,其性能远远高于多层前向感知机( ML P)和时延神经网络 ,与传统的隐马尔科夫模型 ( HMM)方法是可以相比的。

引用

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