复杂机械系统监测诊断中的时间序列模式识别技术

被引：4

作者：

丁锋

机构：

[1] 西安工业学院机电工程学院西安

[2] 西安交通大学机械工程学院

[3] 西安

来源：

组合机床与自动化加工技术 | 2005年 / 10期

关键词：

监测诊断; 模式识别; 时间序列; 自回归模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH17 [机械运行与维修];

学科分类号：

0802 ;

摘要：

随着系统设备和功能的日益复杂化,复杂机械系统和过程的监测诊断问题是一个广泛的研究课题,该文针对复杂机械系统故障现象的特点,分析了自回归(AR)模型分析技术在复杂机械系统监测诊断中的应用。研究了AR模型的建模过程及其参数估计,讨论了典型模型的定阶准则,建立了模型识别信息距离判别函数,并就非平稳时间序列异常值分析、非平稳残差修正方法等问题进行了探讨。

引用

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共 8 条

[1] 复杂系统的智能故障诊断技术现状及其发展趋势 [J].