基于EMD与神经网络的机械故障诊断技术

被引：3

作者：

赵犁丰

周晨赓

仲京臣

机构：

[1] 中国海洋大学电子工程系

[2] 中国海洋大学电子工程系山东青岛

[3] 山东青岛

来源：

关键词：

经验模式分解(EMD); 内在模函数(IMF); 神经网络(ANN); 故障诊断;

D O I：

10.16441/j.cnki.hdxb.2004.02.020

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

经验模式分解 (EMD)是分析非线性、非平稳信号的有力工具 ,它将信号分解为突出了原信号的不同时间尺度的局部特征信息的内在模函数 (IMF)分量。本文通过将各 IMF分量输入到 BP网络中进行训练学习和故障诊断 ,比直接输入原信号可以提高 BP网络对故障诊断的准确率 ,而且减少了训练时间。

引用

页码：297 / 302

页数：6

共 5 条

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[4]

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神经网络系统理论[M]. - 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990