基于小波变换的番茄总糖近红外无损检测

被引：18

作者：

马兰 ^{[1
,2
]}

夏俊芳 ^{[1
]}

张战锋 ^{[1
]}

王志山 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中农业大学工程技术学院

[2] 中国农业科学院麻类研究所

来源：

农业工程学报 | 2009年 / 25卷 / 10期

关键词：

近红外光谱; 无损检测; 小波变换; 小波消噪; 番茄;

D O I：

暂无

中图分类号：

S641.2 [番茄（西红柿）];

学科分类号：

摘要：

分别采用小波消噪、常数偏移消除等11种光谱预处理方法,对番茄总糖含量(质量分数)的近红外光谱进行预处理,通过偏最小二乘法定量校正模型预测值比较得出,小波消噪是适合番茄近红外光谱的最佳预处理方法,小波消噪的总糖质量分数近红外光谱优选区域为11998.9～6097.8cm-1和4601.3～4246.5cm-1,在此光谱区内建立的番茄总糖质量分数偏最小二乘法模型预测值与实测值的相关系数为0.930,内部交叉验证均方差为0.466%,校正标准差为0.469%,预测标准差为0.260%。试验结果表明:小波消噪后建立的近红外光谱模型能准确地对番茄总糖含量进行快速无损检测。

引用

页码：350 / 354

页数：5

共 13 条

[1] 不同信号的小波变换去噪方法 [J].